Prevendo Gastos Médicos

Projeto de Machine Learning baseado em Regressão Linear para prever gastos médicos de clientes de uma companhia de seguros de saúde.

Prevendo gastos médicos

Análise de Risco de Crédito

Projeto de Machine Learning de Análise de Risco de Crédito, onde foram construídos modelos preditivos que preveem se o crédito deve ser ou não concedido a determinado cliente de uma instituição financeira, dadas algumas características conhecidas.

Análise de Risco de Crédito

Dashboard do desempenho das ações dos quatro maiores bancos brasileiros 05/2021 - 05/2022

Dashboard do desempenho das ações dos quatro maiores bancos brasileiros, Banco do Brasil, Bradesco, Itaú e Santander no último ano (período 05/2021 – 05/2022). Os dados foram obtidos com a biblioteca ‘yfinance’ do Python que extrai os dados do ‘Yahoo! Finance’. Para elaboração do Dashboard foi utilizado o Power BI.

Dashboard Bancos

Análise do Primeiro ano da COVID-19 no Brasil

Breve análise sobre o primeiro ano da Covid-19 no Brasil, utilizando Python e Power BI. .

Dashboard Covid no Brasil

Análise das classificações dos filmes (IMDB)

Dashboard de Análise das Classificações 'IMDB' dos filmes lançados até 2022. Foi utilizada linguagem Python para limpeza e processamento geral dos dados, e o Power Bi para montagem do Dashboard. Os dados foram obtidos através da biblioteca 'imdb-sqlite'.

Análise das classificações dos filmes (IMDB)

Desigualdade de Renda no Brasil

Dashboard com uma breve análise da desigualdade de renda no Brasil (Índice de Gini do período 2012 -2020, e Rendimento médio mensal da população brasileira em 2020). Foi utilizado o Power BI para limpeza, transformação dos dados e elaboração do Dashboard. Os dados foram obtidos do Banco de Tabelas Estatísticas (SIDRA) do IBGE (importação direta pelo Power BI utilizando a URL disponibilizada no próprio sistema do IBGE) e da base de dados do Banco Mundial (os dados foram baixados em formato CSV e posteriormente importados no Power BI).

Dashboard Desigualdade de Renda

Dashboard com Análise de sentimentos e nuvem de palavras

Dashboard com Análise de sentimentos e nuvem de palavras dos tweets postados durante as entrevistas dos candidatos à Presidência da República no Jornal Nacional (Período de 22/08/2022 a 26/08/2022). Neste projeto foram utilizadas ferramentas de Web Scraping e processamento de linguagem natural.

Dashboard com Análise de sentimentos e nuvem de palavras - Projeto completo

Nuvem de palavras em forma de silhueta de jogador com tweets sobre a final da Champions ocorrida em 28.05.2022 utilizando R e Python.

Os dados foram extraídos com o 'rtweet' no R e plotados utilizando a 'wordcloud' no Python. Foram utilizados 10.000 tweets relacionados a expressão "Champions".

Nuvem de palavras